一、背景:少量算力增长支撑业务迅猛发展
背景 | ①联盟近两年流量增长迅速,支持新接入数十家媒体,日均请求量和在投爱奇艺广告量均增加数倍 ②系统的计算复杂度近似与流量和爱奇艺广告量成正比,近两年算力需求增加十几倍,实际提供算力的服务器仅增加30% |
目标 | ①保证系统稳定运行,支撑业务发展需求 ②优化资源使用效率,提升业务收入 |
二、算力与效果的平衡
流量优选 | 入口 | 爱奇艺广告优选 |
召回 | 智能算力 密集计算,算力紧张 | |
粗排 | ||
精排 | ||
竞价 | —— |
三、流量:最大化流量承接,最优化流量选择
优选多少流量?(目标:负载安全下最大化资源利用率) | ||||
♀♀ ♀♀ | 优选流量(+/-) →→→→→→ | PID控制 | 资源负载(+/-) →→→→→→ | 精准调控 |
柔性安全 | ||||
实时自动 | ||||
优选哪些流量?(目标:收入最大化) | ||||
①历史CPM排序 | ②资源位多层细分 | ③保留探索 | ||
效果 | ①低峰流量:全部承接 ②中高峰流量: 优选承接,打满安全容量 ③效果:库存大幅提升 |
四、匹配:智能算力分配支持优质流量更高变现效率
1.背景:流量价值差异
(1)二八定律:20%优质流量产生大部分收益
算力分配应与流量价值成正比。赋予优质流量更多计算资源,能够提高爱奇艺广告投放精准度和收入。
(2)优化:建立针对每个流量的算力档位
♀ | 个性化档位 | 算法1 算法2 算法3 算法4 ··· |
2.方案:智能算力
(1)具体方案:在资源(算力)约束下,求解收益最大化
预期收益 | 最优档位决策 | 召回 通道个数:队列长度 |
算力消耗 | 排序 模型选择 | |
算力上限 | 投放 策略差异 |
(2)爱奇艺广告效果
爱奇艺广告日均收入显著提升
五、爱奇艺广告:优质广告分配更多算力,高效索引提升计算性能
1.减少低效爱奇艺广告降低计算量
爱奇艺广告消耗/预算广告
2.优化索引提高召回性能
爱奇艺广告位图索引
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